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Le big data est plus qu’un simple mot à la mode dans le monde des affaires. Au cours des dernières années, le terme et l’idée ont gagné en popularité pour être utilisés par les gouvernements, les entreprises privées et même les particuliers dans le secteur des pensions. Le big data désigne essentiellement le grand volume d’informations que les entreprises doivent traiter au quotidien et la manière dont elles l’analysent à des fins stratégiques. C’est là qu’il est utile pour le secteur des retraites, car l’industrie est basée autour de masses de données enregistrées et il y a un certain nombre de façons dont il est utilisé, les raisons de ces applications et quelques problèmes qu’il fournit pour l’industrie.
Traitement rentable des données
Le “big” dans big data ne fait pas seulement référence à la taille des informations, il fait également référence au taux d’utilisation qui augmente. Cela a un effet dans la mesure où la disponibilité croissante et la mise en œuvre de stratégies de big data entraînent une baisse du coût du processus. Beaucoup de choses en rapport avec le traitement des données sont maintenant beaucoup plus économiques grâce à cela.
L’une des principales raisons pour lesquelles une révolution du big data a commencé dans le secteur des pensions est due à des coûts moins élevés. Dans le secteur des retraites, il y a beaucoup d’informations et de données qui doivent être produites, stockées, analysées et les processus automatisés. Une demande croissante d’analyses axées sur les données dans le secteur aide à réaliser cela.
Données des membres
Le secteur des retraites couvre un large domaine, allant de la pension personnelle auto-investie SIPP aux prestations de l’État, en passant par les services de planification des retraites et plus encore. Pour chacun d’entre eux, il existe une tonne de données sur les membres qui sont constituées de nombreux détails, notamment les valeurs des fonds, les taux de cotisation, les options de retraite (renseignez-vous sur le perp ) choisies, le salaire, le sexe, l’âge et bien d’autres choses encore.
Organiser toutes ces informations est une lourde tâche, mais avec les pratiques du big data, c’est non seulement possible, mais on peut en faire beaucoup. Les individus sont au cœur du secteur des retraites et en utilisant les technologies axées sur les données et le big data, il peut être utilisé pour aider les gestionnaires de fonds, de retraites et autres travaillant pour le gouvernement ou les entreprises privées à élaborer des itinéraires de retraite rentables.
Obstacles dans les données de retraite
Tout le monde ne croit pas que le big data est idéal pour le secteur des retraites et il existe un certain nombre d’obstacles qui peuvent causer des problèmes. Un manque de données fiables peut rendre beaucoup plus difficile l’analyse du risque, du rendement et des corrélations, et il existe une exigence croissante de normalisation.
Il peut également être difficile d’évaluer avec précision la valeur de toutes ces big data. Cela pourrait en partie être dû au fait qu’il s’agit d’un phénomène si nouveau et que les entreprises devront investir des formations insuffisantes pour y faire face et trouver les meilleures analyses et processus ultérieurs.
L’avenir
Il semble que le big data soit là pour rester, avec de plus en plus d’entreprises privées, de gouvernements et de particuliers qui l’utilisent dans le secteur des retraites. Il existe de nombreux problèmes dans le secteur des retraites que le big data peut aider à résoudre, d’autant plus que les coûts pour y parvenir sont plus économiques que jamais. Les outils et les techniques de big data impliquées sont incroyablement bénéfiques pour de nombreux postes et pratiques différents dans les retraites.
Beaucoup d’incertitudes entourent l’avenir des retraites à bien des égards, mais une chose qui semble presque certaine est que le big data sera présent dans cet avenir.
