10 pires pratiques à éviter en matière de business intelligence

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La business intelligence (BI) a un grand potentiel dans la transformation des données brutes en informations significatives et utiles aux entreprises pour identifier, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques. Cependant, une technologie bien utilisée joue un rôle essentiel dans le succès de la BI. Voici les 10 pires pratiques à éviter en matière de business intelligence.

 

10 pires pratiques en matière de business intelligence.

1. Utiliser la BI comme un outil pour justifier les décisions

La Business Intelligence est un outil pour aider à prendre des décisions plutôt que de prendre des décisions et de les justifier. La Business Intelligence met en évidence différents facteurs qui nous aident à prendre des décisions d’affaires.

 

2. Avoir des données non actionnables ou ne pas agir sur les données

Avoir des données de BI, c’est comme avoir un outil pour trouver ce qu’il faut mettre en œuvre. Mais ne pas mettre en œuvre sur la base de l’information est aussi bien que de ne pas obtenir les données en premier lieu. Aussi, les données qui ne sont pas actionnables, qui ne sont pas une mesure des efforts des employés, ne devraient pas être obtenues.

 

3. Utiliser Excel comme outil de BI

Excel est très utile comme interface simple pour faire des fonctions numériques de base comme l’addition, la soustraction, etc. Bien qu’Excel soit très utile aux utilisateurs professionnels, il nuit à la qualité et à la cohérence des informations. Il est également très peu sûr. Et comme chaque professionnel utilise des feuilles de calcul différentes, cela contribue à une plus grande complexité et à l’incapacité de représenter fidèlement les informations recueillies. Cela est particulièrement dommageable dans les secteurs fortement réglementés qui doivent respecter une législation stricte en matière de conformité.

 

4. Absence d’intégration de l’automatisation

Il est absolument faux d’avoir des données sous forme de chiffres et de les examiner manuellement. Cela rend la situation sujette à de nombreuses erreurs. Au lieu de cela, si les données étaient organisées automatiquement avec l’utilisation de différents outils, cela permettrait d’éviter beaucoup d’erreurs dans les données et aiderait à prendre de meilleures décisions commerciales.

 

5. Supposer qu’un entrepôt de données est la solution unique

Parfois, avoir les données stockées dans un entrepôt de données n’est pas la solution finale. Sans un mécanisme approprié pour fournir les données, un entrepôt de données n’est pas productif. En plus de cela, un entrepôt de données doit être conçu de telle sorte qu’il soit structuré autour du besoin de l’entreprise.

 

6. Ne pas choisir un outil de BI en fonction du besoin de l’entreprise

Souvent, les entreprises finissent par choisir un outil de BI qui ne correspond pas à leur besoin. Les entreprises doivent utiliser un outil de BI qui met en évidence chaque problème et le simplifie pour que l’utilisateur puisse interpréter les données facilement. Cela permet de mettre en évidence les choses qui comptent dans le fonctionnement de l’organisation.

 

7. Trop d’importance accordée aux prévisions au détriment de la compréhension

Prévoir quelque chose sur la base de la BI sans comprendre ce qui cause l’effet est quelque chose à éviter. Sans comprendre clairement ce qui cause le problème ou crée l’effet positif.

 

8. Ne pas utiliser les informations de la BI pour donner du pouvoir à l’entreprise

La BI nous aide à tracer les effets positifs et négatifs des décisions commerciales prises par la direction. Mais ne pas utiliser la BI pour mettre en œuvre des changements qui contribueraient à améliorer l’entreprise est contre-productif.

 

9. Centraliser la BI au département informatique

Le département informatique a beaucoup de fonctions différentes dans une organisation ou une entreprise. Cependant, la centralisation de toutes les données de BI au département informatique entraîne des retards importants dans la récupération des informations de BI sur l’entreprise et la façon dont elle est gérée. Ce type de retard peut entraîner des pertes importantes. Permettre à chaque département de visualiser facilement les informations BI à travers leurs propres interfaces est bien mieux car de cette façon, chaque département peut cibler ses défauts et travailler vers une meilleure productivité.

 

10. Être archaïque dans les informations BI.

Dans le monde d’aujourd’hui, les heures de travail n’ont plus beaucoup de valeur dans de nombreux secteurs et organisations. Mais continuer à collecter de telles données et à les utiliser pour évaluer les performances de l’entreprise est tout à fait dommageable pour les stratégies des entreprises. Une entreprise devrait s’adapter à l’évolution du monde et au rendement de chaque travailleur à travers de nouveaux paramètres et le faire progresser dans le système BI.

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